當(dāng)安防云與智能視頻分析融合發(fā)展趨勢(shì)

      當(dāng)智能技術(shù)與設(shè)備升級(jí)換代后，安防智能化已經(jīng)不再局限于視頻監(jiān)控、門禁或一卡通等普通的單點(diǎn)智能應(yīng)用，而是讓系統(tǒng)可像人一樣做出認(rèn)知判斷和推理預(yù)測(cè)。要實(shí)現(xiàn)這一宏偉目標(biāo)，絕不是僅僅在個(gè)別技術(shù)或性能進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)該需要一套完整、嚴(yán)密的AI理念。云邊融合理念綜合邊緣感知智能和中心計(jì)算智能的優(yōu)勢(shì)，能較好的滿足安防場(chǎng)景的智能需求，已經(jīng)在逐步落地。
      在邊緣智能中，主要指將更多的感知計(jì)算能力賦予邊緣節(jié)點(diǎn)，使得邊緣節(jié)點(diǎn)可以采集傳遞場(chǎng)景內(nèi)容并產(chǎn)生結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如，邊緣節(jié)點(diǎn)可對(duì)高危人群布控提供敏捷的、及時(shí)的預(yù)警；又如，在光線變化較大的復(fù)雜場(chǎng)景中，邊緣節(jié)點(diǎn)可自主調(diào)整曝光、補(bǔ)光等條件精確檢測(cè)目標(biāo)，以保留更多特征細(xì)節(jié)來進(jìn)行前端無損建模等。邊緣智能除了可敏捷、精確采集多樣化數(shù)據(jù)外，還可大大降低網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力、時(shí)延，為大規(guī)模的聯(lián)網(wǎng)智能預(yù)留了網(wǎng)絡(luò)帶寬。
      在中心智能，通過池化的計(jì)算資源分配，中心基本滿足大數(shù)據(jù)的接入、存儲(chǔ)、挖掘和應(yīng)用，在注入AI智能后，將計(jì)算中心升級(jí)為AI云計(jì)算中心，也就是中心智能。如一方面，匯聚整合多域AI數(shù)據(jù)信息，形成全局大數(shù)據(jù)池；另一方面，通過深度學(xué)習(xí)算法或自學(xué)習(xí)算法不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘能力，提供滿足安防領(lǐng)域的數(shù)據(jù)智能預(yù)測(cè)、可視化分析、關(guān)系分析、態(tài)勢(shì)分析等能力。 
      綜上所述，將邊緣智能和中心智能進(jìn)行融合，將能解決更多安防領(lǐng)域中的痛點(diǎn)、難題，實(shí)現(xiàn)安防智能化跨越升級(jí)。