AI邊緣計算分析盒在電力生產(chǎn)中的應(yīng)用
當前，智慧水電正在不斷地建設(shè)與發(fā)展，我們需要將AI視頻技術(shù)應(yīng)用應(yīng)用于電力生產(chǎn)過程中，從而促進電力系統(tǒng)向著更為智能化、安全化的方向發(fā)展?；诖髷?shù)據(jù)進行分析，利用互聯(lián)網(wǎng)對電力系統(tǒng)設(shè)備進行實時的監(jiān)控，發(fā)揮預(yù)警自控功能。利用AI視頻分析技術(shù)，能夠很好地解決無人監(jiān)管的問題，防止出現(xiàn)安全事故。
AI邊緣計算分析盒是近幾年來出現(xiàn)的一種新型管理技術(shù)，屬于安防領(lǐng)域。這一技術(shù)與傳統(tǒng)移動偵測技術(shù)不同，它能夠識別視頻中的目標，并且具有較強的抗干擾能力。該技術(shù)建立的視頻監(jiān)控管理系統(tǒng)能夠完成視頻信號的控制傳輸以及處理，還能為IP網(wǎng)絡(luò)多媒體信息提供完整的控制平臺，并以網(wǎng)絡(luò)為依托對數(shù)字視頻進行壓縮、儲存以及播放。將智能實用圖像分析作為該平臺的特色，與門禁系統(tǒng)、報警系統(tǒng)組成一個綜合的系統(tǒng)是當前視頻監(jiān)控行業(yè)的一個重大改革。
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AI邊緣計算分析盒能夠很好地體現(xiàn)其智能化的特點，根據(jù)用戶需求預(yù)測不同攝像頭場景，以此完善報警規(guī)則。若是在場景中出現(xiàn)違反規(guī)則的相關(guān)行為，就會發(fā)出警報。這樣一來，能夠不斷增強監(jiān)控的效率。在將其使用于電力設(shè)備監(jiān)控的過程中可以檢測非法入侵。例如將其應(yīng)用于水電站運行的過程中，能夠?qū)崿F(xiàn)多個防區(qū)位置重疊，進行獨立的監(jiān)控。這一技術(shù)也能夠?qū)υO(shè)備的周邊進行穿越檢測，例如火焰檢測、煙霧檢測等。正常情況下，在應(yīng)用過程中會采用NVR視頻設(shè)備以及智能化圖像識別處理技術(shù)及時地將相關(guān)監(jiān)控信息傳輸?shù)綀缶到y(tǒng)中，便于后臺操作。
目前，大部分水電站將監(jiān)視信號接入到監(jiān)控中心集中顯示，這就使得監(jiān)控信息量大幅度增加，整個工作量也不斷增多。所以，我們需要考慮如何將這些信號及時、完整、準確地收集、存儲，讓數(shù)據(jù)的處理更為準確法、規(guī)范化，增強信息的有效性，成為當前電力行業(yè)運行過程中的一個難題。對此，我們將基于AI視頻分析技術(shù)對電力設(shè)備進行監(jiān)控，增強其處理信息的能力，以此智能識別設(shè)備中的各種信息，確保數(shù)據(jù)的完整性。對于電力設(shè)備的監(jiān)控需要將監(jiān)控信息智能決策系統(tǒng)作為技術(shù)支持系統(tǒng)，對涉及的設(shè)備監(jiān)控業(yè)務(wù)實行全過程的管控，其中主要包括設(shè)備狀態(tài)、運行安全、檢修維護等。此外，還應(yīng)當完善設(shè)備監(jiān)控數(shù)據(jù)基準庫的建設(shè)，從而對監(jiān)控數(shù)據(jù)進行合理的編制、批復(fù)、驗收等。利用AI視頻分析技術(shù)的預(yù)警應(yīng)用與實時監(jiān)控信息進行對比，以此來實現(xiàn)監(jiān)控信息接入流程的銜接。
AI邊緣計算分析盒應(yīng)用于電力設(shè)備監(jiān)控的過程中可以完善智能識別，確保數(shù)據(jù)的完整性。在全過程管理的過程中，需要優(yōu)化監(jiān)控信息表自動編制、智能聯(lián)調(diào)功能等各個業(yè)務(wù)，能夠利用顏色來區(qū)分各個信號。然而，我們還可以通過利用監(jiān)控信息管理系統(tǒng)規(guī)范監(jiān)控信息，讓這些信息變得更為統(tǒng)一。通過不斷強化對AI視頻分析技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用，能夠更好地應(yīng)用于電力行業(yè)的各個崗位，對電力設(shè)備進行視頻監(jiān)控，提高其處理能力。這技術(shù)還能夠用于更新設(shè)備庫，反映電力系統(tǒng)設(shè)備的相關(guān)信息，從而更為準確地了解他們的狀態(tài)，提高工作效率的基礎(chǔ)上確保整個電力系統(tǒng)的安全運行。保障設(shè)備的安全，推動監(jiān)控信息管理向著更為數(shù)字化、智能化的方向發(fā)展。
AI邊緣計算分析盒可以提高整個監(jiān)控過程的信息處理、故障分析、電網(wǎng)監(jiān)控、預(yù)警自控能力，對推動電力系統(tǒng)穩(wěn)定、安全運行有著重要的意義。對此，我們需要了解AI視頻分析技術(shù)的原理及概念，針對性地分析其相應(yīng)的技術(shù)，包括智能識別、深度學習以及自動選擇過程，并探究其在電力設(shè)備監(jiān)控過程中的應(yīng)用，不斷優(yōu)化技術(shù)以及管理來提高監(jiān)控能力，確保設(shè)備的安全運行，推動行業(yè)的不斷發(fā)展。